Golang服务的性能调优与问题定位
前段时间做了一个技术分享，关于服务性能调优的，再简要总结一下。
大家用Golang写服务还是比较顺手的，语法简洁，开发速度快，又天然并发。
但是仅仅这样，还不足以让Golang进入编程语言Top10。
写“bug”跟定位bug是俩码事，好像后者要更难一点。不过不用担心，Golang给我们提供了很多实用工具，来帮助我们定位问题。
今天要介绍的就是pprof。
原理
市面上有几款Golang的性能调优工具，但是核心都是Golang自带的这个pprof。
它主要分成两部分：
1.runtime/pprof
2.go tool pprof
pprof的原理，其实就是对运行时的程序进行取样，然后统计绘图
当前运行的系统线程，每隔段时间就会收到来自操作系统的中断信号，这时候pprof就会进行取样，然后记录在文件里，取样完成，我们使用go tool pprof工具对样本进行统计分析就OK了。
使用场景
我们需要使用pprof的场景：
1.定位内存泄漏
2.程序效率瓶颈
3.或者就是为了看一下程序的调用图？
经常要做的就两类：内存分析、CPU分析，
照着文档先看一遍，我们常用的命令其实就这么几个：top、peek、list、web。
其中web命令会生成一张调用图，
这张图是CPU profile，我们可以很清楚的看到程序运行时的调用状态，当然主要是看各个方法的耗时。
为什么有的地方是虚线？因为有些耗时特别少的节点没在图上体现出来，要把图连起来，有的地方就使用虚线了。
Go-Torch
这张图其实看着有点乱，那有没有能让我们看着舒服一点的工具？
当然有! Uber开源的火焰图绝对让你high～ 话不多说，我们上图:
简要说一下，图上的X轴代表时间，Y轴代表程序的调用顺序。
所以小方块越长耗时越多，这种瘦瘦长长的就没啥问题，相反，比较扁平的就稍微注意一下～
至于pprof内存分析，也非常有用，之前写的服务有内存泄漏（因为thrift-0.9.1的一个bug，升级到0.9.2就OK了，有空写写thrift）就靠这个搞定的，用起来还挺方便。
呐，有问题欢迎讨论，就酱。